Calculadora de tamaño de muestra
¿Por qué calcular el tamaño de muestra?
Calcular el tamaño de muestra es fundamental para obtener resultados estadísticos confiables y representativos de una población. Permite:
- Reducir el margen de error.
- Ahorrar tiempo y recursos.
- Tomar decisiones basadas en datos válidos.
📌 Fórmulas según el tipo de población:
🔹 Población infinita
n = (Z² × p × q) / E²
donde: Z = valor Z, p = probabilidad de éxito, q = 1 - p, E = error permitido.
donde: Z = valor Z, p = probabilidad de éxito, q = 1 - p, E = error permitido.
Ejemplo:
Si Z = 1.96 (95%), p = 0.5, q = 0.5, E = 0.05:
n = (1.96² × 0.5 × 0.5) / 0.05² = 384.16 ≈ 385
Si Z = 1.96 (95%), p = 0.5, q = 0.5, E = 0.05:
n = (1.96² × 0.5 × 0.5) / 0.05² = 384.16 ≈ 385
🔸 Población finita
n = (N × Z² × p × q) / [E² × (N - 1) + Z² × p × q]
donde: N = tamaño de población, y los demás valores igual que antes.
donde: N = tamaño de población, y los demás valores igual que antes.
Ejemplo:
Si N = 1000, Z = 1.96, p = 0.5, q = 0.5, E = 0.05:
n = (1000 × 1.96² × 0.5 × 0.5) / [(0.05² × 999) + (1.96² × 0.5 × 0.5)] ≈ 278
Si N = 1000, Z = 1.96, p = 0.5, q = 0.5, E = 0.05:
n = (1000 × 1.96² × 0.5 × 0.5) / [(0.05² × 999) + (1.96² × 0.5 × 0.5)] ≈ 278